作者：Matthew V.Veazey/Rigzone Staff

小晨编译

能源转型和数字化是石油和天然气行业的流行语。一家油气工业数据软件公司负责人表示，前者将依赖后者。

“数字化将是能源转型的支柱，”Cognite首席执行官兼联合创始人John Markus Lervik表示。“为更好的商业决策而即时访问可信的背景数据将改变整个行业。那些投资于数字技术并注重可扩展性和大众化用户支持的公司将继续引领这一进程，并在这一过程中提高可持续性、安全性、有效性和盈利能力。”

Lervik说，石油和天然气行业在过去一年所经历的困难也让它更加清楚地认识到如何拥抱数字化。请继续阅读他的见解，了解该行业对数字化的关注是如何发生变化的，包括他对“人工智能（AI）”的问题的回答，以及油气业务数字化发展的相关趋势。

Rigzone：回顾2020年初和现在，油气行业对远程操作的关注度发生了怎样的变化？

Lervik：这场疫情确实对数字化投资进行了压力测试，并很快揭示了哪些投资是有价值的，哪些是经得起未来考验的。我们合作的许多业内公司都经历过这样的挑战：他们的团队访问业内现场的机会有限，必须削减预算，同时增加数字投资的回报率，当然还有与市场不确定性相关的动荡。

然而，我们已经看到领先者投资于数字战略，这些战略侧重于可扩展性和最终用户支持，无论是针对工程师、数据科学家还是该领域的现场专家。跨行业资产快速扩展解决方案的能力是一种竞争优势。

Cognite的一个客户经营着30个石油平台，拥有300多口油井，缺乏对维护活动的统一概述以及与工人有效沟通的能力。在几个月的时间里，我们帮助他们开发和部署了一个维护计划器应用程序，该应用程序由我们的工业数据平台Cognite Data Fusion的情境化数据提供支持，通过实现高效的范围界定、规划和执行维护工作来优化效率和减少浪费。

该应用程序利用来自不同源系统的情境化数据来显示按风险因素排序的工单列表，并将其映射到平台的三维模型。该解决方案已从一个平台扩展到21个平台，帮助客户将计划停产减少近30%，每年增产约70万桶，每年的效率收益价值3800万美元。

另一个重点领域是对技术的投资，这使得最终用户能够通过以他们理解的格式将他们显示于情境化数据中，从而做出更好的数据驱动决策。我们在Cognite的信念是，技术是用来将复杂的数据抽象化并将数据访问大众化的。OMV（OTCMKTS:OMVKY）就是一家真正接受这一点的公司，因为他们专注于为远程操作提供动力的实时操作数字孪生技术。

Rigzone：哪个部分在集成人工智能方面最为活跃，他们通过这样做观察到了什么？

Lervik：首先，关键是要理解，如果不能访问情境化的、清晰的数据，人工智能在这个行业充其量只是一个很好的理论。正如后面所解释的，工业人工智能确实有很大的潜力，但是需要确保有一个稳健的数据体系结构，它将来自各孤立数据系统的数据情境化，并使这些数据具有足够的质量和性能。

至于人工智能的实际应用，我想强调两个领域，一个已经有了最有影响力的结果，另一个是新兴的领域，我相信会带来很大的影响。

第一个是预测性维护。我们的许多客户一直在利用Cognite数据融合，通过对大量历史和实时数据进行情境化分析，实现预测性维护解决方案，应用人工智能来预测下一次停机最有可能发生在哪里，使公司能够更主动地计划维护，并实际分配时间首先处理最关键的任务。

第二个是生产优化。我们称之为混合人工智能（hybrid AI）的力量就在于它将基于物理的建模与人工智能相结合，以预测和优化生产。OMV是该领域的领导者之一，他们使用Cognite的应用程序BestDay。BestDay使用数据驱动的人工智能建模来计算它的名字所暗示的：最佳生产日。BestDay评估油田的生产历史、自定义边界条件和生产标准，以生成每日更新的最大产能算法。这可以在生产的各个方面创建实时的组织可视性，使专家能够减少计划外的延迟事件并提高总体生产吞吐量。

最具影响力的新兴人工智能应用之一是机器人领域，您可以将由机器人或无人机收集的数据（视觉和声音）整合到不断丰富的数字孪生中，然后使用这些数据分析资产性能。然后您可以开始使用Cognite数据融合来自动化这些任务。你可能已经看到，我们最近部署了Spot机器狗，与Aker BP一起在北海的Skarv上执行他的首次海上自主任务。

Rigzone：哪些类型的操作最适合机器人和其他人工智能技术？

Lervik：行业内发生的一切都可以通过数据进行优化。下一个潜力巨大的领域是利用数据，通过在诸如燃料消耗、化学品使用等领域利用数据，使运营更具可持续性。在这里，可以利用数据直接减少运营的环境足迹，同时保持并经常增加盈利能力。

Cognite目前正与Aker和世界经济论坛（World Economic Forum）成立的海洋第四次工业革命中心（Center for 4th Industrial Revolution for the Oceans）合作，与微软（Microsoft）等工业合作伙伴合作。在这里，我们开发了下一代排放和排放跟踪系统，其目标是构建一个数字应用程序，该应用程序将优化、跟踪并最终开发更好、更有效的石油和天然气化学品消耗和排放实践。该跟踪系统是该中心与包括Cognite在内的项目合作伙伴以及勘探与生产公司Aker BP的共同努力。

Aker BP为追踪器提供了来自其海上设施的实时数据和操作专业知识，而Cognite负责软件解决方案，追踪器将通过三种方式提供价值：

首先，它为工艺流程工程师提供了一个数字工具，以监测和尽量减少排放到空气中和化学品排放到海洋中，确保最佳效率，以尽量减少环境足迹。

其次，它支持跨资产的运营优化。

第三，通过无缝报告，增加了对当局和其他利益相关者的透明度。

Rigzone：人工智能如何影响油气作业中的人力/劳动力因素？哪些领域的部署进展顺利，哪里出了问题？

Lervik：业内需要创造一种技术流利、致力于可持续转型的文化。赋予工人权力，使他们能够利用新的工作流程、技术和运营模式，正面迎接新的挑战，这是关键。

我们看到工人们使用我们的工业数据平台接受人工智能解决方案，因为它为他们提供即时可操作的信息，帮助他们完成工作。例如，数千个操作传感器为数据中心提供数据，在那里，在石油平台上工作的人员在操作和维护钻机时需要考虑数百万个数据点。这些钻机上的大多数历史系统都存储着对操作、维护、投资和效率决策至关重要的数据和信息。通过数字孪生、摄影测量、物理模拟和机器人技术使用人工智能，提供实时解决方案，并使钻机上这些资产的访问大众化。由例行公事或重复性驱动的工作被释放出来，这样工人们就可以把注意力和创造力集中到其他地方。

Rigzone：对于油气中的人工智能，你有什么常见的误解需要纠正吗？

Lervik：人工智能不会取代人，而是赋予人们更有效的能力，更重要的是，让人们有更多的时间从事更有创意、更有价值的活动。

为了帮助这一转变，我们在Cognite已经创建了一家工业数字学院，针对蓝领和白领工人的。这项服务最初在挪威提供，现在正在国际上推广——包括通过我们与沙特阿美的合作在中东地区推广。

Rigzone：展望未来，在石油和天然气领域，我们应该越来越多地看到人工智能的哪些方面？行业内的个别公司如何整合这些变化？

Lervik：我相信我们将继续看到数据使用的大众化，这意味着大量的数据——实时的和历史的数据——将为行业内的每个人提供决策支持。就像数字化将简化我们的私人生活一样，它也会在工业中这样做。我们能够将智能手机连接到家里的电灯开关上，不是因为我们知道如何编码，而是因为这项技术将复杂性抽象化，使我们能够通过简单的可视化用户界面来实现。同样的情况也会发生在这个行业。

我们还将看到人工智能在行业中的真正能力，它将通过情境化数据和工作流编排来实现，并赋予新的工作方式。

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