飞蜥分析：随着互联网红利逐渐消失，智能获客成本也水涨船高。飞蜥发现一些互联网金融公司为了在竞争中胜出，甚至用资本买流量。然而，飞蜥认为购买流量的方式对于企业来说，只能减缓燃眉之急，并非长久之计。大多数中小企业在夹缝中生存。除了面临环境、成本、人力等问题，营销观念的落后也成为巨大难题。同时，获客难、沟通难、成交难、管理难也是飞蜥经常收到的反馈。因此，不少企业希望通过大数据和人工智能获客的应用，摆脱购买流量的怪圈。

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近年来，飞蜥发现大数据、深度学习等技术受到资本追捧。2018年以来逐渐引起广泛关注，市场也一直在寻找切实可行的落地场景。首先，飞蜥认为大数据和人工智能获客技术的应用可以帮助企业筛选出一般的用户人群，让企业能够根据自身的产品特点匹配相应的用户人群，通过更精准的人群匹配降低获客成本。

其次，飞蜥认为对于高流量平台来说，其用户有其自身的特点。企业可以通过人工智能技术研究这部分人群的特征，从而匹配合适的推广素材，如关键词、文案、视频等，吸引潜在用户。

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第三，人工智能可以帮助企业进行更多场景创新。在飞蜥看来，对于初创公司来说，在构建客户资源库时采用自下而上的构建方式，可以为公司带来良好的现金流。传统的扫街、地推等获客方式、不仅成本高，获客体验也非常差：电话没人接，邮件没人回。因此，如何更高效地进行业务拓展和产品推广，一直是企业强烈的需求点。这部分是基于企业市场部或销售部的销售铅预算，市场规模为千亿级。飞蜥认为往往前期需要大量的投入，这对资金是一个很大的考验。

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综上，飞蜥小编建议企业可针对不同客群打造门店运营、产品上架、服务推广、消费购物等更多个性化服务，借助服务实现低成本智能获客