寒冬过后，人工智能该进入新周期了

创刊已经一个多世纪的美国《科学》杂志可称为世界上最具影响力的科技刊物之一，每年年底，杂志编辑部都会组织一个专家评委会，评选出当年“十大科技突破”。《科学》杂志的严谨和权威性，使得这个评选极具影响力，因此，“十大科技突破”也有“科学界的奥斯卡”之称。

12月中旬，《科学》杂志公布了2021年十大突破，其中， 人工智能AlphaFold和RoseTTAFold成功预测蛋白质结构被评为最大突破。无独有偶，同样极负盛名的国际性学术期刊《自然》同样将DeepMind的AI工具预测蛋白质结构列为2021年十大科学发现之一。

《科学》与《自然》如此追捧AI预测蛋白质结构不难理解：原先利用实验室手段可能需要数年的研究才能解析一个蛋白质结构，如今在AI的帮助下，依靠计算结构模型的帮助最快只需10分钟。蛋白质是组成生命体的重要物质基础，掌握蛋白质结构的变化，意味着人类距离揭开预防、治疗疾病的秘密，更近了一步。

AI早已不是新鲜词，但是公众对于AI之于人类社会的的潜力、影响并未有完全认知。即便到现在，当AI能够帮助人类进一步解开生命的密码、且在日常生活中已经无处不在时，AI似乎仍旧被视为“未来科技”，而事实上，其早已成为推动人类社会前行的强劲暗流。

12月27日，百度创始人李彦宏在百度Create2021（百度AI开发者大会）演讲中表示，“人机共生”时代，中国将迎来AI黄金十年。未来十年，AI将显著降低技术门槛，为各行各业的智能化转型提供技术“大底座”。

AI潜行

AI在愈来愈多领域施展出威力，只是一系列改变发生的结果显现，指引改变发生的更深层次原因，在于生产要素的演进。

第一、二次工业革命，以及仍在继续的信息工业革命是人类社会在科技层面的三级跳，科技革命发生的根本原因在于基础科技的出现和发展——蒸汽、电力、互联网的出现。

基础科技的跃迁式发展往往是一系列改变聚合后的结果，对此，麻省理工学院航空航天工程学士和硕士、哈佛大学医学院医学博士彼得·戴曼迪斯尝试用一个6D成长路线图理论进行解析，包括六大维度：可数字化（Digitalization）、欺骗性（Deception）、颠覆性（Disruption）、去金钱化（Demonetization）、去物质化（Dematerialization）、民主化（Democratization）。

其中，可数字化指对物理世界进行数字化解码、存储，因此可以借助计算的力量。AI能够助力预测蛋白质结构，正得益于相关实验的数字化发展。

戴曼迪斯的6D成长路线一定程度上揭示了当前科技进步的新特点，即数字化是加速基础科技发展的基石。肇始于上世纪中叶的信息科技革命带来一大改变，是为物理世界提供了数字化的可能，并基于计算机的强大算力，通过对数字化的信息进行加工运算，反作用于推动物理世界演进。

这句话听起来有点拗口，用一个简单的例子即可理解：外卖平台将线下海量餐厅及食品进行数字化转换，现实中的餐厅、餐品成了APP里陈列的文字和图片，供人挑选，基于各种复杂的算法，用户的选择被传送给餐厅，餐品完成制作后，由外卖员送至用户手中。

这只是物理世界数字化的一个简单案例，更复杂案例还在各行各业发生、进行着。例如不同生产设备安装传感器，采集物理设备信息并转换成数字化信息，以进行进一步分析，便是工业互联网体系运转的基本，而对这些数据的进一步加工、处理和应用，则会反哺物理世界中的制造业，实体与数字的互相转换为发展注入了新动能。

在漫长的人类发展史中，劳动、土地、资本是基本生产要素，但从种种案例中能够看出， 伴随科技进步，数据、科技已经成为当今社会不可或缺的生产要素，而这两者恰恰也是AI发展的基础燃料。

伴随物理世界提供的数字化信息越来越多样、丰富，以及算法研究的深入和突破，AI的可能性还在不断延展。

中国信息通信研究院今年4月曾发布《人工智能核心技术产业白皮书》（以下简称《白皮书》），《白皮书》指出，人工智能还将显著加快全产业链结构升级，AI将成为最关键的高附加值产业，并提升传统行业中高附加值产品的比例。而据麦肯锡数据，到2030年，约70%的行业将启用AI技术，预计为全球增加13万亿美元的附加值。

可以预见， AI正在成为经济社会的基础生产工具，只有掌握了最新的生产工具，才能最有效率的创造更多价值。

得益于过去几年的投入和发展，中国的AI布局已经十分完整。虽然AI产业在经历初期的大爆发后进入了短暂的蛰伏期，但蛰伏之下，学界对深度学习理论体系的探索从未停止，丰富的底层研究，叠加中国庞大的产业和人口基数，恰逢中国经济向高质量增长转型的时期，为AI发展创造了不可多得的环境。

天时、地利、人和，站在2021年往前看，中国正位于AI黄金10年发展期的起点上。这意味着，谁掌握了AI这个生产工具，谁能在下一个时代浪潮到来时，站上浪潮之巅。

专注的力量

在欧美学界将目光聚焦DeepMind助力预测蛋白质结构之时，中国的科技公司们也没有放松前进的步伐。

今年11月22日，法国医药公司赛诺菲与百度公司达成合作，赛诺菲将利用百度自主研发的LinearDesign算法，优化mRNA（信使核糖核酸）疫苗和药物的设计研发。

mRNA全称为信使核糖核酸，其在人体中扮演“信使”的角色，最早发现于1960年，在蛋白质合成过程中负责传递遗传信息、直接指导蛋白质合成。在新冠疫情爆发后，两款mRNA疫苗迅速提升了公众对于mRNA的关注。

LinearDesign算法便是百度于2020年4月推出的mRNA序列优化算法，今年10月， 经过一年半的研发后，百度与布局mRNA疫苗的国内企业斯微生物联合公布了该算法的新冠病毒疫苗生物实验结果，发现在稳定性、蛋白质表达水平以及免疫原性等多个衡量疫苗的重要指标上，LinearDesign设计的新冠疫苗序列均大幅优于传统方法设计的基准序列，该研究已发表在医学预印本期刊arXiv上。

同时，百度的生态公司百图生科，也利用自己构建的生物计算平台和大规模预训练模型，大大减少了典型蛋白质结构预测时间，从当前业内标杆的30分钟缩短到5分钟以内。

百度是国内最早布局人工智能领域的科技公司之一。自2010年全面布局AI核心技术，百度大脑初具雏形，随后于2013年成立了专注于人工智能底层研究的百度研究院（这一布局领先其他国内科技巨头至少三年），百度在AI领域的耕耘已经长达11年之久。

多年的投入帮助百度沉淀了深厚的人工智能技术储备，这些储备不止于用户可见的产品层面，更在于纵深的生产力、体系层面。智能驾驶（Apollo）、小度（智能硬件）、集度（新造车）、移动生态（百度APP、信息流）等是市场最容易感知到的产品，产品之下，还有百度智能云、百度飞桨开源框架等平台，而奠定一切的基石，则是包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台的百度大脑。

能够看出，百度的人工智能能力非常全面。不过，对于不相信童话的资本市场而言，百度投入AI的决心和方式尤为值得关注。毕竟， AI虽好，但成本巨大，如何平衡未来投入和短期发展，考验着公司的胆略和智慧。

百度选择了两条腿走路的策略，既不放弃仰望星空，同时也在脚踏实地。具体来看，在底层研究上，百度一直保持高强度的投入。

2020年，百度研发投入强度达18.22%，位列民营企业500强第一。事实上，百度近三年的研发强度都在逐渐递增。从结果来看，高强度的投入帮助百度连续四年蝉联国内人工智能专利申请量及授权量均排名国内首位。

在实现路径上，百度讲究理论与实际的结合，典型例子是对于自动驾驶领域的投入和布局。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾在演讲中介绍，百度研发自动驾驶的“工程思维”。李彦宏回忆，“八年前，当百度决定投资自动驾驶技术的时候，我们认为它是人工智能最顶级工程，将彻底改变人类出行和生活。”对于这个顶级工程，百度选择了切合实际的渐进式路线。

李彦宏认为， 百度是 “工程思维”，选择的路径是自动驾驶行驶范围的渐变，从部分道路的全无人驾驶开始，逐步扩大地域范围，从而走向L5级的完全自动驾驶。并且，百度为此专门推出了自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，在北京、上海、广州、沧州、长沙等地开展运营。

如此行事的好处不仅在于化解了长期投入技术难以获得回报的商业风险，更在于循序渐进、小步快跑的方式，帮助百度能够从实际场景中获得更多有价值的数据，进而反哺自动驾驶的研发，打造飞轮效应。

尤为值得一提的是，在专注探索、布局AI的同时，百度还将自身的能力持续对外开放，降低开发者的开发难度，推动了AI技术的普及和推广。

百度Create大会上，百度CTO王海峰介绍，百度大脑已有近1400项开放能力。最新数据显示，百度飞桨凝聚了406万开发者、创建47.6万模型、服务了15.7万家企事业单位。

Apollo作为国内最大的自动驾驶开放平台和生态，目前则已经拥有超过210家全球生态合作伙伴，汇聚了80000名全球开发者，覆盖领域从自动驾驶扩展到整个智能交通体系。

无论百度飞桨还是Apollo，都是百度为不断降低AI开发门槛所做的努力，这些投入帮助更多行业和用户享受到了AI带来的便利。

李彦宏在百度Create 2021（百度AI开发者大会）上这样形容：“经过多年研发沉淀，百度大脑不仅为创造者准备好了‘AI工具箱’，更为社会和产业的智能化转型提供了技术‘大底座’。”而在“人机共生”时代，中国将迎来AI黄金十年。

百度围绕AI的布局还在继续，且成果在陆续产出。李彦宏透露， 自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑” 2025年将扩展到65个城市，2030年扩展到100个城市；集度的首款汽车机器人，也将于2022年亮相，2023年量产。

过去的投入，现在的成绩和未来的目标已经证明，在发展AI这件事上，百度无愧“定力”二字，而对工程思维的坚持，又将长期发展与短期利益进行了有效平衡。

当数据和科技已经成为基本生产要素，AI将成为未来社会经济的重要生产工具，有着丰富AI技术储备的百度，手里已经拿好了打开未来机遇之门的钥匙。伴随中国步入AI发展的黄金十年，百度也将迎来自己的起飞时刻

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